类型：实用工具 版本：V15大小：9.6MB更新：2025/10/6 14:11:11 语言：简体中文等级：平台：Android
软件介绍
DeepSeek国际版也就是深度求索外网版本，是免费的。目前该软件共推出两个版本，分别为国内版与国外版。它并非只面向中国用户，而是直接进军海外市场，与国外AI智能助手软件正面竞争。凭借价格低廉、算法强大等优势，它从默默无闻到如今不仅在国内AI软件中位居榜首，在谷歌应用商店等国外应用平台的下载量也拔得头筹。感兴趣的用户不妨来体验一下！
DeepSeek是杭州AI企业深度求索所发布的AI助手软件，与以往模型相比，DeepSeek-V3的推理速度有了显著提高。在当下大模型的主流排行榜单里，DeepSeek-V3在开源模型中排名第一，和全球最前沿的闭源模型实力相当。
DeepSeek2025最新版是一款基于人工智能技术打造的AI生成器软件，它能提供精准的信息支持，适用于智能客服、在线教育等多种场景。DeepSeek大模型不仅可以与用户展开流畅对话，还具备生成高质量文本内容的能力，像文章、报告等，在内容创作、营销文案等领域都能发挥重要作用。
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混合专家（MoE）架构：DeepSeek大模型采用MoE架构，通过智能地选择不同的专家模型进行计算，针对不同的任务激活相应的网络分支，实现了计算资源的高效利用。卓越的语言理解与代码生成能力：DeepSeek大模型不仅具备出色的自然语言处理能力，还能在代码编写方面提供高效的辅助，满足了用户在智能对话和编程支持方面的多样化需求。高效计算与响应：得益于MoE架构和硬盘缓存技术的应用，DeepSeek大模型在处理复杂任务时表现出色，计算效率高，响应速度快。开源与商用友好：DeepSeek大模型完全开源，用户可以免费使用这些模型进行学术研究、产品开发等目的。同时，Deep Seek也提供了商用友好的许可协议，支持用户将模型应用于商业场景。
DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。
2024年1月5日，发布DeepSeek LLM，这是深度求索的第一个大模型。DeepSeek LLM包含670亿参数，从零开始在一个包含2万亿token的数据集上进行了训练，数据集涵盖中英文。全部开源DeepSeek LLM 7B/67B Base和DeepSeek LLM 7B/67B Chat，供研究社区使用。DeepSeek LLM 67B Base在推理、编码、数学和中文理解等方面超越了Llama2 70B Base。DeepSeek LLM 67B Chat在编码和数学方面表现出色。它还展现了显著的泛化能力，在匈牙利国家高中考试中取得了65分的成绩。当然，它还精通中文：DeepSeek LLM 67B Chat在中文表现上超越了GPT-3.5。
2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，成本价格低廉，性能与OpenAI相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。
1、自动生成高质量的文章和内容。
2、分析用户行为和偏好，推荐最相关的内容和信息。
3、高效回答用户咨询和问题。
4、提供编程语言、算法、数据结构等领域的代码示例和调试帮助。
DeepSeek-R1模型技术报告
根据其公布的技术文档，DeepSeek-V3模型的训练成本为557.6万美元，训练使用的是算力受到限制的英伟达H800 GPU集群。相比之下，同样是开源模型的Meta旗下Llama3.1 405B模型的训练成本超过6000万美元，而OpenAI的GPT-4o模型的训练成本为1亿美元，且使用的是性能更加优异的英伟达H100 GPU集群。
DeepSeek技术文档
虽然DeepSeek-R1模型的训练成本并未公开，但从其API价格上也可以感受到“便宜”二字，它的定价甚至连OpenAI定价的零头都不到。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，而o1模型上述三项服务的定价分别为55元、110元、438元。
事实上，价格便宜早在这次“出圈”前就是DeepSeek的标签。去年年中，国内AI大模型大打“价格战”时，第一个“挑起战火”的正是DeepSeek发布的第二代MoE大模型，但由于彼时DeepSeek并不属于“AI六小虎”之一，其降价声势很快被紧跟其后宣布降价的阿里云、百度、科大讯飞等大厂盖过。
现在，“小透明”不再低调，因为除了价格优势外，其还有足以比肩o1的性能。1月27日，社交平台认证为“AI投资机构Menlo Ventures负责人”的Deedy对比谷歌Gemini和DeepSeek-R1后表示，DeepSeek-R1更便宜、上下文更长、推理性能更佳。
DeepSeek在苹果App Store美国区免费应用榜上成功超越ChatGPT，荣登榜首，在中国区排行榜上亦是登顶。不仅如此，DeepSeek在App Store英国区免费应用榜的排名上升至第二位，仅次于ChatGPT，要知道这款App在1月15日才刚刚发布。DeepSeek的走红就如同“tiktok难民”涌入小红书一般，最先由国外用户发起。许多用户在社交平台分享了自己使用DeepSeek的体验，纷纷称赞这个应用“非常酷”。根据DeepSeek公布的性能测试结果，该大模型在数学测试、编程等多个领域与o1模型的表现“不相上下”，其中在MATH - 500（用于评估大模型数学能力）、SWE - bench Verified（用于评估大模型的软件工程能力）以及美国数学邀请赛的测试分数方面，甚至超过了o1模型。新京报贝壳财经记者通过测试发现，对于普通的问答问题，DeepSeek的表现也相当出色，特别是它自带的“深度思考”模式，能让用户清楚地了解到它的思考过程。
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