作者：Second_screen_fans  Email：secondscreenfans@gmail.com

随着互联网对生活的渗透，PC，手机，音乐播放器，平板电脑的很多服务都被构建在网络上甚至向云端迁移的时候，电视机，这块屏幕最大的消费电子品，在本质上仍然和十年前一样。

从不联网的VCD/DVD/PS开始，到网络化的数字机顶盒，微软的Kinect，苹果的“ Mirror”，Google tv等这些电视“配件”，实际上在他们的眼中，电视机才是配件，仅仅一块屏幕而已。随着移动互联网的爆发，智能手机（包括Pad）也加入这个战团，就有了所谓“第二屏”解决方案，着眼于手机和电视机在数据和控制方面的联动。

“第二屏”解决方案应该属于“社交电视”的一个分支，不过目前在这个大概念下还没有看到更多其他解决方案付出水面，因此这两个概念的内涵倒也十分接近。和其他领域一样，这个领域内依然是国外玩家比较领先：intonow，miso，getglue，peel，beetv⋯；今天不说国外的方案，聊聊国内的玩家。从去年上半年开始国内陆续跟进：网易电视指南，蜗牛，手机电视（dopool），新浪看点，渔玩，Tv time⋯⋯

手机电视

出现的比较早，在各个安卓类的电子市场上下载量都比较大，它能够在手机上看电视且十分流畅。最近推出了一个新的产品，名字直接就叫“社交电视”，可以在手机上一边看视频，一边评论。它解决在移动的状态下看电视的需求，并非瞄准的是客厅环境下在电视机前的体验。它实际上已经脱离了社交电视的范畴，从某种意义上来说，他不属于这个领域的玩家。

从交互和视觉设计上来看，“手机电视”貌似并非是移动互联网的门里出身，在软件设计方面略显粗糙，但应该内容源和视频压缩技术方面有些优势吧。

新浪”看点”

依托在新浪视频和新浪微博，可以让用户边在线看直播一边聊天还能同步到微博。看点立足于在PC上观看电视的场景，也不是一个真正意义上的“第二屏”解决方案。这让那些做第二屏解决方案的社交电视解决方案者稍稍松了一口气，不过看点会不会向更加侧重手机侧的方向去拓展，这很难讲，目前来看，主要是想通过嫁接新浪视频和微博，创造一种新的视频体验。

上面这两位算是做的社交电视，却基本不属于”第二屏”的解决方案。“手机电视”都在手机上搞定，新浪“看点”的主战场在PC上。下面说说其他几位玩家，共同点是都不提供在手机上直接看电视的功能。

网易电视指南

大公司出品，设计精美，功能就像它的名字一样浅显易懂，节目预报就是核心功能。对于纸质的电视报，恐怕90甚至80后的年轻人已经对它都没有什么认识，那么一个电子档节目预报单又会有多大的吸引力呢？
网易应该不会只满足于做这样的一个简单的节目单，使出什么NB的后招，谁也不知道。

蜗牛

在所有国内的同类产品当中，蜗牛功能结构最完善。除了节目预报，微博评论同步之外，在社交架构方面有自己独立的好友关系体系，甚至为好友之间提供类似微信的文字和语音的功能。从最新版本的客户端上还可以看到，蜗牛针对春晚还做了有针对性的重度运营。
在体验方面，蜗牛独到之处在于为每一个频道为建立了一个聊天室，可以让用户看电视时透过文字和语音的实时交流。 在视觉设计比较清新前卫，在这方面和网易电视指南一起领先于对手。
蜗牛总体上给人的感觉非常不错，不过，瑜不掩瑕，聊天室中的人气实在不能算旺，用户习惯的培养还有很长的路要走。

TV time

和蜗牛一样，具备电视签到，在看一档节目的用户可以评论，投票，同步到微博。TV time，是在家看电视的时候的辅助工具，还提供了新浪直播的节目预报。

电视e族

同样提供节目预报，节目评论，还有投票等互动功能。它还提供了一个有意思的小功能：晃晃手机可以截下一副电视画面。试了几次，只有那么很少几个频道有这个功能。个人觉得即使在所有频道都有这功能，也只能让人新鲜一小下。
电视e族的产品设计实在让人不敢恭维，基本上达到了没有设计的境界。

渔玩

在关于Techcurnch disrupt创业展的报道上看到有这么一家公司，当时觉得它构想很宏伟，待到产品发布之后，发现类似电视e族的截屏功能不仅是唯一亮点，甚至是唯一功能，仿佛电视e族的精简版，简约到了接近简陋的地步。当然这只是个开始，也许会越做越好。

国内国外在这个领域都是刚起步，两者发展思路的差异已经初现端倪。国外比较重视电视内容分析和互联网的联动，国内比较重视用户社区的构建和运营。若是把“社交电视”这个名词一分为二，说国内重视“社交”，而国外重视“电视”倒也贴切。譬如对电视机的控制（peel）以及对电视内容分析（intonow）以及节目签到推荐（getglue）。而国内的的玩家基本上更加重视针对电视观众的社交需求的处理。

总体上来，“第二屏”是生生插进数字化客厅生态圈中的一个环节，它的核心体验还不清晰，需要各个解决方案在和用户的互动的过程中去沉淀。除了用户教育的问题之外，随着各种TV store的发力，智能电视的能力的扩展，互联网巨头的出其不意的方式介入⋯⋯，社交电视领域的乱战还要持续一段时间。也许只有待倒传说中的苹果iTV横空出世，各方才能找准自己的位置。

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无觅

核心功能：

• 排行榜：精选最新限免榜单、最省应用榜单及各分类下最新、免费等全方位榜单,让你更容易找到喜欢的应用;
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Watsonxu语：之前其实网易也推出了iPhone手机应用中心，在Android这一块，国内的Market也是很多了，iPhone平台上，看上应用中心这生意的也越来越多了。从逻辑的角度来看，互联网时代，网站其实是互联网的组成元素，控制网站的入口成就了搜索和导航网站，而在移动互联网时代，手机应用则是主要载体，当然如何帮助用户找到应用，应用中心则成为很多人看好的点，商业模式也很简单清晰，成为应用入口。不过从个人的理解来看移动互联网的时代，平台其实只有操作系统，Market或者应用中心只是其中一个有机的组成部分，手机操作系统本身才是属于移动互联网的真正入口！

链接：http://itunes.apple.com/cn/app/id495099169

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无觅

周源在极客公园创新大会对知乎这一年进行回顾的时候告诉我们：知乎就是一个认知盈余时代的产品。相信许多人都看过《认知盈余》这本书，那么什么是认知盈余呢？克莱·舍基给出的定义很简单，就是受过教育、并拥有自由支配时间的人，他们有丰富的知识背景，同时有强烈的分享欲望。可以说，facebook、twitter以及维基百科的成功，都是“认知盈余”的功劳。而在中国，博客、人人网、微博的兴起，都有赖于它。Web2.0给每一个人提供了一个展现自己，分享自己专业知识与兴趣的平台。以我自己为例，我会在业余时间写产品评测、产品观察文章，在个人博客发布，同时通过微博进行传播，甚至会透过一些新兴的网络媒体，如Web20share、LBS观景台、Mobile20、雷锋网、互联网的一些事等进行发布稿件，我自己算是认知盈余描述中的其中一个人。

二、关于知乎的现状

（一）2011年知乎的运营情况

知乎在2010年12月20日进行内测，已经运营了1年多。作为一名中度知乎用户大概是今年6月份拿到邀请码进入知乎。我收集知乎在公开资料中的数据，希望能帮助大家对知乎这一年的运营情况有一个直观认识。

关于Alexa排名

     截止2012年1月22日，知乎的Alexa数据是这样的：

我选择了新浪微博、人人网、36氪、Techweb四个网站作为参考，前两者是社会网站的代表，后两者是科技博客的代表。通过上表的数据，相信大家已经有一个比较直观的理解。在这个认知盈余的时代中，知乎这个知识分享平台已经创造出比一般的专业编辑（36氪、Techweb）更巨大的知识力量。

同时，知乎还分享了2011年这一年所产生的数据：

知乎的种子用户在两三个月内在知乎产生的会大量超过他们过去两三年的博客总量，现在更新一批数据，知乎的大量用户的回答量可以出书了。回答字数超过30万已经有很多。在知乎上，一个用户一年时间的回答量达到1500篇科技博客，相当于36氪（累计发布4000篇文章）三分之一的文章量。同时，知乎分享与创造的时间已经达到200万个小时，这相当于685个编辑每天8小时，全年无休工作的时间，也相当于38个36氪（36氪目前员工人数为18人）……

（二）知乎的用户需求在哪？

  相信，经过这一年的发展，大家应该都知道知乎的用户需求就是：追求高质量的答案。我将通过几个为什么来深究社会化问答产品的用户需求，让大家更加清晰地了解知乎产品能获得用户认同的重要原因。

  为什么用户会问问题？因为每个人都存在知识盲区，用户希望通过问问题的方式指导答案，解决自己的问题。

   为什么不用搜索引擎去搜索答案而是去问问题？因为搜索引擎不一定能搜到自己想要的答案，同时搜索出来的答案不一定高质量，所以才会有百度知道等产品的出现。百度知道等产品本质上是为了提供高质量的搜索结果。

   为什么要去知乎提问而不是百度知道呢？因为在知乎提问的问题相对高端，需要拥有一定的专业知识、职业背景的人才能回答。同时，问题本身没有标准答案，我们更加看重回答问题的过程，而不是最终结果。

  用户追求高质量的答案的本质就是我存在知识盲区，而问题本身需要一定知识背景的人方能回答，而且在我身边的人无法回答的问题。会通过知乎这种社会化问答产品来解决。正是这种相对高端的用户需求，给知乎这种社会化问答产品带来相当大的运营难度。如何聚集一批专家？如何筛选答案？如何推荐问题？都需要花很多时间、很多精力去解决的。

（三）知乎网站功能分析

根据周源在2011年极客公园创新大会上的介绍，知乎这一年其实只是做了一个功能：问答。所以对知乎网站功能分析将围绕问答这一功能进行解构。(点击图片查看大图)

就目前来看，知乎的网站架构比较简单，就是围绕着问答进行产品改进，着重在细节上的改进。而在社会化这一块尚未进行比较大的改进，这个与知乎发展阶段有关，毕竟还未发展到透过问答进行社交活动的层次。上图纯粹让大家了解一下知乎的核心功能，没有在交互设计、流程上作过多分析，比较关心交互设计的朋友们可以仔细研究知乎每一个版本的改进。

三、这一年，知乎是如何运营的？

  我自己使用知乎大概半年时间，对知乎的运营观察用了2个月。应该来说，目前，知乎的运营是一种基于话题的产品运营。最近发现，每当微博上发生一些热点的时候，知乎都会涌现出与热点相关的问题，引发众多用户的围观与回答。当出现高质量的回答后，该答案会在社会化媒体中进行二次传播，引发又一股围观潮，进而提升用户的活跃度。对于知乎运营的分析，我将从内容与推广两个角度进行观察与归纳，如有不对的地方，请及时指正。

（一）基于兴趣的内容运营

(点击图片查看大图)

最初，知乎的第一批种子用户来自互联网从业者，所以在知乎公布的“8月份新增内容分布”图上，你会发现互联网占据了50%的新增内容。最初传播的高质量答案大多与互联网热门的话题有关。后来随着注册用户的增加，伴随着用户兴趣图谱上的拓展，知乎上的新增内容分布逐渐开始增加、扩散，内容也不再拘束于互联网方向，生活、旅行，音乐都成为热门类别之一。就12月的知乎新增内容来看，已经发展到基于兴趣的内容运营上，在这一基础上，可以逐渐开始基于兴趣的社交规划，让问答成为彼此认识的一个桥梁。说到内容运营，提问题很容易，但如何产生高质量的回答非常难，那么知乎的高质量回答又来自哪里呢？

1.高质量的回答来自哪里？

   就我目前所了解的情况来看，知乎高质量的回答来自三个方面：

   第一就是每个领域上的专家级人物。更准确地来讲是互联网领域上的专家级人物。这类专家级人物大多都是社区、移动互联网领域的CEO或创始人，还有不少总经理、总裁等级别的专家。这批专家库的经验与见识足够解决互联网领域的70%的问题。也正是这一批专家级人物奠定了知乎的基础，产生了众多高质量的回答，也吸引着众多互联网从业者注册成为知乎用户。这批专家级人物就是通过创新工场背后的人脉关系营造出来的。以李开复为例，他回答过83个问题，提问过5次，但编辑次数达到703次，换句话说，平均李开复回答或提问一个问题大概会编辑7次左右。同时，查看李开复提供的回答，都是非常高质量的答案，甚至是一些只有他这种专家才能获知、提供的信息。这里举最近的一个例子，相信大家看完会有一个非常直观的认识：

提问：“创新工场有哪些失败项目？我们能从中学到什么？”李开复通过自己在创新工场的经历来回答这个问题，质量非常好。该答案在微博被转发247次。附上李开复的对此问题的答案：

  失败或碰到挑战的项目也不少。这里不点名，不谈细节，但是谈谈碰到什么挑战（有些已经失败，有些还在努力）：

1. 有一个项目由几个很牛的技术人员负责，策划一个很有技术深度的平台，但是初步搭建后，原来认为的潜在客户其实不愿意如此依靠一个第三方的技术平台。
2. 有些项目出现创始人不和的问题，都是认识不久的共同创始人，创业前充满激情，甚至彼此互补加分，但是创业后发现彼此的远景或工作方式不符合。如果一位创始人离开，对士气打击较大。
3. 有一个项目是一位很优秀的产品经理，但是这个项目成功关键之一是要建立很好的线下合作伙伴关系，而这个关键做不好，产品再好也没有用。
4. 有一个项目有一位很聪明的创业者，总是想加新的功能，新的产品线，不够专一，产品推出迭代太慢，错失市场良机。
5. 有一个项目过分相信美国的趋势，忽视了在某方面中国的互联网格局已经和美国不同，走了弯路才发现一个美国的良机在中国并不一定存在。

  第二，邀请问答当事人来回答问题，获得真实、高质量的答案。这种运营机制在互联网领域尤为突出，不少人会针对特定的公司与产品来提问，引起该公司相关人员的关注并回答。我以tinyfool的一个例子为例，有人在知乎中提问：“郝培强（Tinyfool）的iApp4Me是一个怎样的创业团队？郝培强是怎样一个老板？”并邀请tinyfool来回答。tinyfool受到邀请并以他写的一篇文章《iApp4Me一周年记》的博文回答这一问题，并分享到自己的新浪微博中。引发对该话题感兴趣的朋友进入知乎围观答案或者回答问题。这种内容运营机制也只有拥有一大批专家级人物的知乎能运营起来，如果是没有任何资源的社会化问答产品，估计玩不转。这种问题由于关乎当事人的切身利益，往往会令当事人费尽脑筋来回答，答案的质量也会随之而提高。

  第三，想通过回答问题证明自己在某个领域的权威，简称为知乎的“中产阶级”。除了知乎已经列出来的专家级人物外，其实在知乎中存在着许多在某个领域工作一段时间，有过这方面研究但还称不上专家的用户。他们一样有多余的知识可以分享。我就属于这种用户的一员，经验有限，但希望通过知乎来学习，进而提升自己的个人能力，将工作做得更加好。我可以将这一批用户定性为“学习型用户”，他们的特征是热爱分享、有某个领域的工作经验、有较强自主学习能力的一批用户。他们的用户行为围观问题占了70%，回答问题占据30%（个人预计数据，仅供参考）。他们的回答问题的动机有很多，也许有自我学习需要，有交流需要，有打造个人品牌的需求，甚至还有可能是求职需要。他们的回答质量比不上专家级人物，但却是提高知乎活跃度的关键一环，是高质量答案的基础，也会是知乎潜在的专家级人物。这一批用户应该知乎在未来一年中需要打通的关键点。

2.知乎所蕴含的社交需求

  有人曾打趣到：“如果有人在你提出的问题回答几次，答案都能符合你的要求，那么这个回答者就有成为你的朋友、甚至知己的可能。”这就是知乎潜在的社交需求。那么知乎所蕴含的社交需求是如何体现的呢?

关于人在信息中的定位

周源在讲到人在信息中的定位这个概念时，我觉得是一个很新奇的事情。在搜索引擎中，人的地位并不重要；而在社会化问答中，人在信息中的定位变得非常重要。那么我们人在信息中的定位是怎样呢？关键因素就是知识背景。一个人的知识背景决定了他回答问题的质量，也是无形中展现自己个人品牌的表现。而这个定性，在搜索引擎、百度知道中是无法体现出现的，因为用户或者提问者他们更加关注答案，他通过搜索方式获取自己想要的答案即可，用户无须对回答者进行判别。例如我们在谷歌搜索一篇文章，搜索结果前几条符合要求就开始浏览原文，我们更加关注文章本身，而不太注意写这篇文章背后的那名作者。但在知乎则不一样。首先，在知乎中的问题比较高端，没有标准答案，是一种个性化的答案；问题的特性决定了回答者所提供的答案一定是具备许多主观因素，答案本身体现了回答者自己的知识结构。在浏览答案的过程中实际上是在面试一个人，自然而然会对回答者进行一个区分，进而引发一系列的社交行为。

关于知乎中，人与人之间的关系

  前文已经提及：知乎运营团队这一年主要的精力放在最基本的问答功能上，在社交功能上并没有投入太多的资源与时间。所以在知乎中，人与人之间交流的功能更多体现在关注、被关注、私信三个方面。就现状来看，知乎依然是通过问答的形式贯穿人与人之间的关系，而人与人之间的交流依然集中在问题。如何促成用户之间更加直接的交流需要再交互设计上多费功夫了。可喜的是，越来越多人喜欢对答案进行评论，进而引发讨论，相信这会是一个好的开始。

  之前有人在知乎中提出一个问题：知乎是否有可能发展成为中国的Linkedln？我个人是觉得非常有可能的，而且更具备这样的潜力。从技术层面上，知乎只需要在用户资料上增加一些功能即可。同时，我们透过一个人的答案来认识一个人其实相当于完成一场笔试，如果你觉得这个人的答案不错，完全有可能由此建立一个关系，邀请对方面试你的职位。据我身边使用知乎的朋友反映，这样的行为已经在发生着。最终知乎将会根据用户的职业图谱与兴趣图谱构建一个以问答为交流方式的SNS平台。

（二）基于话题的社会化传播

推广是整个产品的最末端，它的目的就是吸引用户，不断引入新用户。随着社会化媒体的出现，特别是微博的崛起，确实给许多新产品提供一个相对高效的传播平台，而知乎这一年的推广离不开社会化媒体，特别是新浪微博。如果没有新浪微博、腾讯微博的出现，也许知乎不会那么快起来的。

对知乎的推广进行观察，目前，知乎的高质量答案主要是通过以下三个渠道进行传播的：

1.用户主动进行传播。简单来说就是用户主动在新浪微博分享知乎上的问题或者答案。主动传播有几个用户动机：第一是我在知乎提出一个问题，我希望分享到自己的微博上，让粉丝看到并前去知乎回答问题；第二就是我觉得这个答案质量很高，我想分享给我身边的好友；第三种就是话题营销，常见于知乎上的专家级人物分享与自己相关的问题或答案。

2.官方微博推荐。@知乎 拥有新浪微博、腾讯微博两个账号，但从粉丝、转发数、评论数看新浪微博的账号明显高于腾讯微博。没有知乎具体访问来源数据，但我相信新浪微博是知乎三大来路之一。

3.IT网站。这里的IT网站是指一些独立网络博客，例如互联网的那点事、月光博客等。他们会收集知乎上热门问题的答案汇总成一篇文章进行发布，慢慢塑造知乎问答的权威性。

以上的三个渠道有两个渠道属于自发渠道，知乎的运营团队对其影响不大，而且官方微博的推荐仅仅也是起到推波助澜的作用，这个问题或者答案是否火爆仍要看内容的质量。

下面，我举“创新工场有哪些失败项目？我们能从中学到什么？这个热门话题为例，来看看知乎如何将热门话题进行传播。

我查看了这个问题的问题日志，该问题是2011年7月由吴松添加的，当时没人回答。时隔5个月，12月26日被一位用户添加了两个热门标签，接着在2012年1月19日，李开复回答了该问题并同步分享到新浪微博，被转发378次，覆盖人数达11315915；同一天，@知乎 将这个问题与李开复的回答进行整理发布了一条微博，转发247次，覆盖人数达到743805。也就是说该话题通过新浪微博两个大号的传播，共有600多次转发，覆盖1200万粉丝，以1%的粉丝能看到该条微博计算，(根据新浪微博@微数据 粉丝上线数量的统计，通常情况下，一个用户每天大概有10%的粉丝上线。)大概有12万的人看到该条微博。从知乎的公开数据看，该条问题被浏览5689次，转化率在5%左右。

经过以上短短200多字的描述，相信大家大概知道知乎的热门话题是如何进行传播的。不同的产品对推广的要求不一样，以知乎这种以内容为主、以话题为中心的社会化问答产品，内容才是核心，推广仅仅是催化剂，将内容推送到用户中。知乎背后的运营团队每天要做的就是不断发掘知乎里面的话题，通过推荐、整理、邀请专家回答等方式形成一个个高质量的回答，通过社会化媒体进行传播，进而引起围观，转化为自己的用户。

四、结语

知乎这种基于话题的运营方式依然会持续很长一段时间，如同当年的新浪微博。刚开放注册时，作为普通用户的我发现发微博没人转发、也没人评论，渐渐开始冷淡下来。随着注册用户的增加，身边的好友开始玩微博，渐渐建立自己的社交圈子，开始有人转发，有人评论，有了许多互动。在知乎的社会化功能仍没有完善的情况下，普通用户添加的问题依然会被人忽略，没人回答。同时补充一段自己使用知乎的经历：

最近一个月，我经常在知乎上逛，也经常回答问题。当然是自己力所能及回答的问题。在回答过程中，许多看答案的朋友通过投票、评论、感谢等操作让我知道自己的答案得到认同，甚至有些人开始在我的回答下进行评论，进而产生了一些小互动。就我个人使用而言，通过投票、评论、感谢等方式可以给回答者一些虚拟上的荣誉，激励用户更活跃地回答问题。但经过这一波新鲜感后，如何保持用户的活跃度是一个核心问题。当我度过了这一波新鲜感，当我觉得投票、评论、甚至感谢已经没法让我产生激动时，应该用什么方式去激励用户，我想这是任何一个从事产品运营要去思考的东西。现在，这次研究知乎运营的案例，并没有彻底解答我心中的这个疑问，希望在下一篇文章中，能找到机会去解开这个疑问。

本文作者微博：@dicky那点事，博客地址。本文由作者授权在天涯海阁首发。

作者微博：http://weibo.com/zmsdicky &知乎http://www.zhihu.com/people/zmsdicky 欢迎大家关注与其交流互联网上的点点滴滴。

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无觅

Watsonxu语：新浪微博在国内目前已经算是一个认知度较高的平台，也成为很多人每天必上的网站，目前新浪微博也在基于这个平台构建更多的自己的让用户进行UGC的内容平台。之前包括微女郎，微秀等其实也都是一种细分用户群和内容的方式，并且针对不同的内容提供更好的UGC的方式，而这些内容最终都汇聚在微博的信息流里面。

当然新浪微博作为一个平台是否应该自己做更多的内容平台还是让第三方来做？如果从国内的环境来看，肯定会自己的做，你可以看百度做搜索，成为了搜索的入口，还是提供了百度知道，百度百科等可以通过一些方式来提供优质内容的方式或者渠道，腾讯也会基于关系来做满足其用户群的内容，所以基本上国内平台都会希望用户在自己的平台上尽可能的满足用户的需求，这个应该也是新浪微博必然发展的一个路径。

链接：http://manhua.weibo.com/

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无觅

之前写了一个国内个性化阅读服务汇总的文章，简单总结了目前国内个性化阅读的服务以及个性化阅读面临的一些挑战，指阅团队谷文栋（微博：@clickstone）对于其中提到的个性化阅读的挑战谈了自己对于个性化阅读的理解，在征得其本人同意的前提下，将本文发表在天涯海阁，原文地址：http://www.guwendong.com/post/2012/recsys-era-coming.html

以下是指阅团队谷文栋《「个性化」时代》原文全文（对于原文段落进行了编辑）

———————————————————————

一、互联网大佬对于个性化的态度

2011年初我发表了一篇文章《搜索已死，推荐上位》， 结果证明实际情况蛮配合的，2011年可以说是个性化推荐爆发的一年。我订阅了推荐引擎/个性化推荐等几个微博关键字，眼睁睁地看着相关的微博内容蹭蹭地往上涨，懂的不懂的不懂装懂的打酱油的都在提个性化，甚至连僵尸帐号都在掺和。春节订票大家被折腾得不行了，有朋友表示，“12306，你妈妈叫你做个性化推荐！”。这一年，小事儿咱不表，看看几家大佬的表态。

1. 『迟来的产品升级 百度终上个性化推荐的新台阶』 百度CEO李彦宏将此次转变称为百度首页“迄今为止最重大的改变、最重要的创新”。其中的一大创新之处是百度对“推荐引擎技术”的应用，即基于用户行为、 兴趣建模，通过算法和数据分析，准确识别用户需求，向用户智能推荐想要的信息、服务或应用，从而提高用户转化率及强化用户黏性。
2. 『周鸿祎：360导航UV超hao123 未来布局垂直搜索』 周鸿祎表示，360浏览器和导航网站在中国的流量已经很大，但不会模仿百度做传统搜索，目前360已经在根据用户使用习惯推荐个性化内容，这可能代表了未来搜索的方向，另外360将在垂直搜索领域做一些尝试，将充分发挥浏览器覆盖面大的优势，在垂直搜索上给用户提供更多不同的体验。
3. 『搜狗首推探索引擎注重用户个性化需求』 搜狗积极开发的新一代“探索引擎”的目标，是要给寻找信息的网民完全不同的上网体验：例如，当用户打开浏览器阅读一篇新闻的时候，探索引擎会在页面下方自动推送其他网站相关的报道和评论；当用户在互联网上浏览商品信息的时候，新一代搜索引擎就会在页面下方自动向其推送其他网站上该商品的价格、优惠券以及商 品评论。也就是说，新一代搜索引擎能够“猜”到用户想要什么，并且及时向用户推送他所需要的信息。
4. 『数据在淘宝』淘宝会针对消费者提供一些个性化的推荐，未来的淘宝可能会比现在的淘宝发生非常大的变化，未来的淘宝会变得非常个性化，就是会有消费者更感兴趣的产品，如果卖家都能够对这些个性化的产品做足够多的准备，如果没有个性化能力的话那很有可能失去竞争力。
5. 『豆瓣首页改为豆瓣猜 基于个性化算法提供内容』 阿北：“豆瓣猜2005年就有了，这是我们一直在积累的事情。但是新的豆瓣猜才刚刚面世，它的形态、使用和内容都会有各种问题。我们会在新的一年里逐步改善这个首页，也会慢慢把更多类型的内容放进来。豆瓣猜的终极目标是这样的：每天你打开豆瓣，满眼看到的都是各类你会感兴趣的新东西。我们迫不及待地想和你一起让这个画面成为现实。”
6. 另外，祝贺百分点科技的好朋友们获首轮融资。

二、个性化推荐，已然无处不在

认识我的朋友们应该都知道，2011一年我都在折腾「指阅」，成绩不敢说有多大，但起码上路了。指阅 2012年会有比较大的升级，希望能把产品各方面的体验都有一个提升，欢迎大家试用。

天涯海阁的 watsonxu 最近发了一篇文章，国内个性化阅读服务汇总，文章最后留了几个问题：

• 如何有效获取用户的兴趣：用户的阅读兴趣往往很泛，泛意味着这种兴趣获取的难度的成本会更高，如何基于现有的社会化服务或者阅读过程更好的获取用户兴趣是一个需要研究的话题。
• 如何更有效的推荐阅读内容：推荐阅读内容的难度可能大于电影、音乐和图书，因为电影、音乐和图书都有相对固定的维度，而根据阅读内容来挖掘用户的兴趣可能难度会更大。
• 当然最大的挑战在于：个性化阅读其实基于一个前提就是能够推荐用户感兴趣的内容，而实际的过程中如果不能给每个用户推荐感兴趣的内容（或者说这个会有个过程），那如何形成用户的粘性？另外个人的一个困惑是个性化阅读的需求真的有那么强么？

说说我的看法

基于社交网络的数据来进行用户兴趣的建模，这个已经是目前几乎必选的方式之一了。关注个性化推荐领域的朋友应该都知道，冷启动问题是一个困扰这个领域已久的老大难问题。通过社交帐号授权获取用户在社交网络上积累下来的数据，是解决冷启动问题的有效有段。这里有一些简单的数据示例。当然，这些数据并不见得可以代表你的所有兴趣，但却是个不错的起点。除了分析兴趣点，你还可以分析用户的「社交影响力」[1] [2]。我之前基于微博数据做过一个小实验，针对「IT互联网」[1] 和「创业与投资」[2] 这两个领域，计算得到了微博帐号的影响力排名。这方面最著名的要数 Klout，国内有一个不错的创业团队在做类似的事情 μ+。这种影响力分析结果对进行微博营销蛮有参考价值，但它是一种相对粗放和更偏向于全局的热点分析，对个性化的帮助有限。这方面，更有效的是 Facebook 提出的 EdgeRank，这里面融入了个人的「口味」，衡量的是好友圈子内的影响力。

三、个性化阅读面临的挑战

如 watsonxu 所言，做个性化阅读的产品难度挺大的。Quora 上有一个问题，是讲个性化阅读产品面临的困难的，答案很棒，我简单给总结了一下：

1. 人的兴趣很广泛，而且多变。你为什么会对某个主题感兴趣或者不感兴趣，这里面的原因很复杂，如何用算法模拟出来是个很大的挑战。
2. 每天新产生的资讯非常之多。像 Amazon、Netflix 之类的推荐引擎，它们面对的候选条目集合是相对稳定的，这个比较好理解，它们每周也会增加一些新产品，但和资讯数目相比，差距甚远。
3. 大部分资讯的生命周期非常之短。你现在推荐阿凡达，效果也许不会比两年前差多少，但推荐资讯就不行了，推荐一篇几天前的文章，很可能就要挨骂了。在如此短的时间窗口里为每位读者做出智能推荐，这对系统的要求非常之高。
4. 资讯聚合通常都要面临大量重复内容的问题，这在国内尤为严重，这会极大伤害个性化资讯应用的用户体验。而且国内还有另外一个问题，就是原创的高质量内容相对匮乏，推荐引擎巧妇也难为无米之炊。
5. 与微博之类的个人信息发布工具相比，这类工具缺乏互动。每次你发布一条微博，你的 Followers 就可以看到，而大部分的个性化阅读工具，我们只是默默地使用它，不具备病毒传播特性而无法迅速爆发。
6. 缺少“社区”的感觉，因为大家看到的东西各不一样。这有点像为什么很多人喜欢在电影院观看电影，而不是在家里，即使在家里看可能会更舒适。大家需要那种与其他人一起在做同一件事情的存在感。

四、个性化阅读解决的问题

详细的技术拆解，可以去看看郑昀的这两篇文章 [1] [2]，基本上我对这两篇文章的评价是，“从此这个领域再无技术秘密可言”。

阅读是人的基本需求，个性化阅读是这个基本需求的 2.0 版。套用个性化推荐「三个合适」的表述，个性化阅读要解决的问题是，在合适的情境下以合适的形式为用户带来合适的内容。 因此，“个性化阅读的需求有多强？”是个伪命题，个性化阅读与阅读本身没有矛盾，它的目标是让阅读这事更简单，谢文老师曾经以看女排新闻为场景给过一个形象的例子。现在大家对个性化阅读存疑，是因为相对于大量非个性化的资讯类产品，还没有哪一款个性化产品显示出了与众不同的能力，尤其是与 Twitter、Facebook 这类以社会化见长的产品相比，个性化产品并没有高明太多。这很像当年围绕智能手机的讨论，之前很多人在说手机不就是打个电话发个短信嘛。。。直到 iPhone，重新发明了手机，从此没人再怀疑。目前个性化阅读这个领域，Flipboard 和 Zite 是好榜样，但其实也只是刚开了个头，大家都还在摸索，需要有人用实实在在的产品体验，来重新定义「阅读」。这个市场不是不爆，是王者未到。

之前做简网的时候，我们主要在研究两个网站，一个是 Zite（估计没人用过它的 Web 版吧），还有一个是 Evri（它和指阅前后一天 iPad 版上线），后面又陆陆续续出现了一些和我们核心功能类似的产品，比如：Mashable Follow、Trap.it、Google+ Spark 等，都是以「主题」为起点谋求信息消费的个性化。现在总结，我只能说，相对于国内互联网的现实情况，我们当时的选择太超前了。从去年移动互联网升温，社会化/个性化阅读逐渐被大众所接受，对有志于这个领域的同道来说，好年代其实才刚刚开始，让我们一起努力！

这篇文章标题里面的「个性化」是加着引号的。卖一个关子，我在酝酿一篇和《搜索已死，推荐上位》类似的标题党之作，名字想好了，叫做《重新定义「个性化」》。不过大家别期望太高啊，有可能有，也可能没有。。。

招人是我目前工作的头等要务，码了这么多字，大家原谅我必须要贴一个小广告啊！

我们有一个简单的信念：互联网的未来必定是个性化的。如果你有那么一点儿小理想化，希望能够帮助用户更好地消费信息，那么现在加入我们一起，是最好的时机。
职位信息请看这里：http://www.zhiyue.me/team.html

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产品功能：

• 为你精选推荐折扣，让你不错过省钱机会：根据你所在的城市，为你挑选出市内真正实惠的打折信息，让你得到最优价值的优惠资讯。
• 根据你当前的地理位置，为你推荐距离最近的折扣信息：逛街时拿出手机，查看附近的优惠信息，并进行比较和选择，直接前往最实惠的商场，为你省时省钱。
• 分类明确，搜索精准，方便你从多角度获取折扣信息：可以选择商圈查看所找城市各热门商圈的打折信息，或者直接选择感兴趣的商场查看促销信息；也可以直接输入关键词进行搜索；折扣信息还可以根据折扣额度，时间，距离和好评度排序，帮助你准确找到你喜欢的优惠内容。
• 折扣详细页面可查看到详细的品牌打折明细，打折活动海报；商场的地址可以直接链接到地图页面，方便你查看商场的位置。

壹目折扣目前已开通深圳、上海、北京、广州、香港五个城市，重庆、成都、南京、杭州、武汉、天津等城市将陆续开通。同时基于Android平台的版本也即将发版。

团队简介：

壹目折扣由深圳壹目网科技有限公司(简称壹目网)的移动互联网团队打造。壹目网是由海内外对互联网富有创业激情的业界精英组成，以构建互惠互通的移动生活互联平台为目标，致力于移动互联网软件与平台、移动商务解决方案以及智能化生活平台的研究与开发。壹目网公司的管理层成员曾任职于微软、腾讯、eBay、Newegg、Global sources、亚马逊等知名IT公司。

Watsonxu语：之前曾总结过国内的不少手机优惠折扣服务，在那之后其实又出现了不少的类似服务，很多商家本身如麦当劳也推出了自己的手机折扣优惠应用，所以对于移动折扣应用，除了产品本身以外，个人觉得更重要的是如何有效的整合线下资源，并且成为线下商家营销中的有机环节。除此以外为有线下资源的商家提供移动解决方案也是一个未来会越来越有需求的方向。

壹目折扣Appstore下载地址: http://itunes.apple.com/cn/app/id491268583?mt=8

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一、基于电视社会化服务简介

基于电视社会化服务（Social TV）其实就是将社交媒体（例如微博和其他SNS等）同电视进行无缝地结合，让电视成为社交媒体的重要终端。这类服务的本质目的是为了不同地方的电视观众能够方便地共享和讨论他们正在观看的电视节目，基于电视通过社会化途径产生更好的互动，提供更好的观看电视的体验。基于电视的社会化服务也被认为是2012年的一个热点趋势。

Social Television is a general term for technology that supports communication and social interaction in either the context of watching television, or related to TV content. It also includes the study of television-related social behavior, devices and networks. Social television systems can for example integrate voice communication, text chat, presence and context awareness, TV recommendations, ratings, or video-conferencing with the TV content either directly on the screen or by using ancillary devices.(Via Wikipedia)

二、国内基于电视社会化服务

1.新浪看点是新浪微博旗下基于微博好友关系的多媒体分发平台。在看点，你可以看新闻、听音乐、赏大片……并与微博好友边看边聊，支持一键分享节目亮点到微博，与全国微博网友边看边聊，自己动手，制作合集。春晚期间，看点上的视频总播放量超过了2000万，看点依托于微博，不容小视。

链接：http://kandian.com/

2.网易电视指南客iPhone版：用户通过它可了解当前的热播节目,并实时分享电视所带来的快乐与感动。主要功能：1)节目预告:免费好用的手机电视报2)热门排行:掌握本周最受关注节目3)编辑推荐:告诉你今晚可以看什么4)跟贴盖楼:一边看电视一边来评论5)定时提醒:精彩赛事剧集不再错过

链接：http://m.163.com/tveasy/

3.卫视通是凤凰网一款社交电视(Social TV)应用，通过卫视通您可以： 1. 了解全国几十家电视台今日播出的特色节目。 2. 按电视台分类查询特色节目的详细资料、播出时间。 3. 与朋友、观众、主持人交流，发表对节目的看法和投票、参与讨论。 4. 关注喜欢的节目，并在节目播出前指定时间获得通知提醒。 5. 将自己正在看的、关注的、参与讨论的节目分享给微博上的好友。

链接：http://wst.ifeng.com/

4.蜗牛 – iKan.TV: 当你看电视的时候，在手机上打开“蜗牛”，它让电视变得更有趣！目前支持Android和iPhone。

链接：http://www.woniutv.com/

5.电视切客：可以实时地对电视节目进行评论，同时和在看这个电视的朋友互动。目前已经改名为乐刻邦，转型为专注于美剧的剧集发现分享社区。

链接：http://tvqieke.com/

6.“TV-time” 是一款围绕电视节目的进行签到和评论的互动应用，用户可以在客厅一边看电视的同时，一边通过手机登陆TV-time，与观看相同节目的其他好友一起交流讨论，是用户观看电视的“第二屏幕”。目前提供了Android客户端。（Via）

链接：http://www.tvtime.me/

8.电视e族：集合全国电视节目预告表，收藏喜欢的节目，在节目开播前将收到通知提醒，参与有奖竞猜、投票，发表对节目的看法，参与节目互动，谁在和你观看同一档节目，结识更多有趣的人，与TA聊天互动。

链接：http://www.tvezu.com/

9.甜芋头是一个可以让你便捷地分享正在做什么，并以此来找到趣味相投的朋友。用户可以方便的分享，自己在看的电视节目，在听的音乐，在参加的活动，在读的书，分享自己的想法，分享自己在玩的游戏等等，当然通过这样一个站你可能发现很多很你在做同样事情的人，并且你可以和他们方便的进行交流。（Via）目前网站已经下线。

链接：http://tianyutou.com/

三、国外基于电视社会化服务

1.Hot Potato是一个提供各类活动/事件的“签到”（check-in）的在线服务。用户可以Check-in的内容包括：正在看的电视，正在听的音乐，参加什么会议，正在看的书，正在想的事情，正在玩的游戏以及其他任何正在做的事情。当然通过这样一个站你可能发现很多很你在做同样事情的人，并且你可以和他们方便的进行交流。之前一度也传言Facebook要收购Hot Potato，这样一种服务和Facebook相结合可能确实会是一种不错的结合。（Via）目前已无法访问。

链接：http://hotpotato.com/

2.Miso是一个关于你正在看什么影视剧的在线平台。用户可以查看目前正在播放的影视剧，然后进行Check-in，你可以查看其他哪些用户也在使用这些类似的影视剧，并且可以查看哪些是目前大家收看最多的影视剧。Miso目前与视频网站Revision 3合作，用户在观看Revision 3网站上的视频时，可以随时通过Miso进行“签到“，告诉别人自己正在看哪些影视剧。（Via）

链接：http://gomiso.com/

3.PlayPhilo主要模式是通过check-in的方式鼓励用户分享电视节目、赚取积分获得奖励。PlayPhilo的运营模式很简单，如同Foursquare用户是到了各个地点进行check-in，PlayPhilo是当用户看了某个电视 节目，比如某电视剧、真人秀、演唱会等，可以通过iPhone、Android等智能手机及Web平台进行check-in，分享你目前正在看什么电视节 目？有什么感想？等等。PlayPhilo旨在通过check-in这种方式帮助用户发现一种新的搜索并分享电视节目的方式，让手机、PC互联网、电视以另外一种形式融合 起来，当然为了鼓励用户，PlayPhilo也借鉴了Foursquare的赢取积分、争抢Mayor等激励方式，用户可以获得的实质性奖励还包括收看付 费节目、获取某电视剧DVD等。（Via）

链接：http://www.playphilo.com/

4.GetGlue是一个个性化内容推荐系统，用户可以Check-in在看的书，在看的影视作品等，在用户为电影、书、游戏和音乐评分的同时，会不断有相关的推荐显示出来。通过这种Check-in用户也会赢得不同的书签。（Via）

链接：http://getglue.com/

5.IntoNow可以用它来“签到”正在看的电视节目、电影、剧集，并且可以和好友进行分享。

链接：http://www.intonow.com/

四、小结

电视其实是一个很大的市场，依托于互联网和移动互联网的社会化也能让让用户在看电视时能够有更多和电视或者好友之间的互动和分享，所以这也是为何新浪微博做看点，当然对于国内这个领域的创业者，由于新浪本身自己做了这样的应用，会面临不少的挑战。在国外，Google TV和Apple TV其实更有机会在电视层面直接整合社会化，当然国内由于广电的存在，可能这个领域可能更多还是由广电自己来做吧！

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之前Xobni还推出了Firefox和Chrome插件，可以在Gmail中也可以使用Xobni的服务，可以整合Twitter、Facebook和LinkedIn联系人。最近其又推出了Android和iPhone手机客户端。

Smartr Contacts for iPhone，集成一些 SNS 以及电子邮件服务，并且可以根据通讯录的重要程度排序，可以在iPhone上查看联系人的联系历史，共有联系人，相关的联系邮件和日程。应用首页会推荐热门联系人在Twitter、Facebook或Twitter上的社会化信息，通过其首页的搜索框可以智能的搜索联系人，个人觉得最有用的功能就是查看好友的页面，出了查看其联系方式以外，可以查看和此联系人的相关邮件和日历，联系频率统计信息，以及共有的常联系的联系人列表。(Via)

Watsonxu语：SNS：全称Social Networking Services，即社会化网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。所以从这个词而言，可以分为两部分，一个是社会化关系，一个是服 务，当然如果您已经建立了牢固的关系，你可以基于这个关系增加各类的服务，比如腾讯，豆瓣；当然如果你没有关系，你可以提供服务，当然你需要建立自己的关 系来实现社会化，比如淘宝一开始做电子商务，后来建立淘江湖，也是希望通过关系来更好的促进服务。

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所谓个性化阅读，个人的理解就是基于用户的兴趣（兴趣的获取可以是基于现有的社会化服务或者用户的阅读过程），生成用户感兴趣的阅读内容，其核心在于用户兴趣的获取和基于用户兴趣的内容推荐。国外比较著名的个性化阅读应用是Zite。

二、国内个性化阅读服务

微观是由点趣科技推出的移动个性化阅读应用，只要选择你的兴趣点，就会为你推荐你感兴趣并且适合移动阅读的内容。使用阅读，推荐的内容就会越准确，同时也可以发现兴趣相同的朋友。（Via）

链接：http://www.wguan.cn/

指阅是一款和Zite类似的个性化阅读应用，是一款资讯发现与阅读应用，致力于打造适合用户个性化口味的阅读体验。指阅将互联网上的繁多资讯收集梳理，以『话题』的形式重新组织成“微媒体”，帮助用户方便快速地发现感兴趣的内容。（Via）

链接：http://zhiyue.me/index.html

无觅个性化阅读社区开始会根据用户绑定的微博，分析用户兴趣，进行推荐；之后会根据用户“喜欢按钮”等行为，来不断学习，优化推荐，并且能够根据用户兴趣实时调整和刷新推荐结果。无觅个性化阅读内容的来源除了相关文章插件以外，还从各大门户等主流网站上抓取的内容。此外用户也可以关注其他的用户并且将其放入自定义的”圈子“内来管理关注的用户喜欢的内容。（Via）
链接：http://www.wumii.com/

VivaMe维我是VIVA（维旺明）推出的iPad上的个性化阅读应用。产品设计理念是在信息泛滥时代为每个用户带来精准个性化的信息过滤,让你在繁杂,纷忙的世界里找到一份属于自己的清凉与便捷。VivaMe维我同时将信息控制的权利和自由交给用户,让每个用户成为自己的主编,创造出只属于自己的信息日报。

链接：http://itunes.apple.com/cn/app//id483068411?mt=8

牛赞网: 是一个性化推荐内容的网络，专注于个性化阅读。牛赞网是为了解决信息过载问题而产生的，它是一款新闻内容阅读过滤器，它通过来自用户的行为和数据的支撑衍变成为个性化的推荐。（Via）

链接：http://www.newzan.com/

“酷云阅读”是一款个性化泛阅读软件。它通过语义分析技术对文章、视频内容进行归类整理，通过用户行为分析绘制用户肖像，由智能推荐算法将内容推送给用户，并根据用户对内容的反馈不断优化推荐效果。(Via)

链接：http://www.kuyun.com/

喜分分为你提供个性化，社交化的阅读，帮你解决信息过载问题。喜分分根据你关注的话题，与好友喜好相似程度和订阅的频道为你推荐最感兴趣的网络内容； 方便你导入并整理你在社交网络（人人，微博，Google Reader）上的分享或收藏； 通过标签体系和精选链接让你发现特定领域下最有价值的资源。

链接：http://www.xifenfen.com/

阅米网-发现你的阅读DNA: 不同于传统的新闻网站，阅米是为每个人量身定做的个性化阅读工具。它像一只聪明的猫头鹰，用它那双大眼睛，仔细观察你的阅读和操作，发现你的阅读DNA，帮你挑选感兴趣的热门资讯。你可以只是简单的阅读感兴趣的内容，也可以主动告诉它你更想看什么。随着你不断的参与和使用，它会越来越聪明，越来越懂你，推荐的也越来越精准。

链接：http://www.yuemee.com/

微发现™是你的个人专属发现引擎,是一个能让你感兴趣的信息自己来找你的应用。系统会自动学习、分析你的兴趣爱好, 然后主动从云端的海量数据(包括但不限于微博)中发现你可能最感兴趣也最热门的信息, 并在第一时间主动推送给你看。

链接：http://weifaxian.com/

三、问题和挑战

如何有效获取用户的兴趣：用户的阅读兴趣往往很泛，泛意味着这种兴趣获取的难度的成本会更高，如何基于现有的社会化服务或者阅读过程更好的获取用户兴趣是一个需要研究的话题。

如何更有效的推荐阅读内容：推荐阅读内容的难度可能大于电影、音乐和图书，因为电影、音乐和图书都有相对固定的维度，而根据阅读内容来挖掘用户的兴趣可能难度会更大。

当然最大的挑战在于：个性化阅读其实基于一个前提就是能够推荐用户感兴趣的内容，而实际的过程中如果不能给每个用户推荐感兴趣的内容（或者说这个会有个过程），那如何形成用户的粘性？另外个人的一个困惑是个性化阅读的需求真的有那么强么？

四、小结

个性化阅读是主菜还是点心？如果是主菜，那么可能目前所有的阅读应用，包括鲜果、Zaker、新浪视野和腾讯爱看等未来都会殊途同归。个性化阅读出了获取用户兴趣的方式和推荐的准确性以外，未来如何在内容和策略上实现差异化的竞争可能会是本质上的竞争。

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