Twitturly:基于Twitter的玩聚SR / 2009-02-07



首先说一下玩聚SR吧,之前有很多关于其的讨论,个人理解是通过一些技术手段,实现了一种社会化聚合的“Digg功能”,也就是这种Digg是基于对于各类社会化媒体帐号进行分析聚合而得,其价值在一定程度上解决的目前大家提到的信息过载的问题。如果你没有时间阅读大量的Feed,那么可以到这里阅读一下大家比较关注的聚合话题。今天介绍的Twitturly个人感觉和玩聚SR有类似的地方,只不过Twitturly关注的社会化媒体只限于twitter而已。可以把Twitturly看作一种基于Twitter的社会化聚合Digg信息聚合服务。这个不失为一种关注Twitter上面热门话题的很好的途径,你不在需要Follow大量的用户来了解这些信息,TwiFan估计会很喜欢这个工具。

Twitturly提供了语言过滤功能,目前提供了包括中文在内的15中语言的过滤功能,你可以只关注中文的相关社会化聚合。Twitturly对于Twitter上面发布的源链接进行分析聚合而得,首页上面列出了热门的Twitter上面的讨论话题,相关的Tweets等等。

点击进入任何一个话题,你可以看到关于这个话题的所有Tweets,还包括过去24小时的Tweest数,上周总共的tweets数,过去一个月的Tweets数,你可以据此来判断这个话题的热门程度。还有估算的此话题被阅览的次数(这个貌似是按照发布此Twitter用户的Follow用户数来估算的)。

个人很喜欢Twitturly提供的这种功能,甚至可以预测,在社会化网站里面,这种“社会化的聚合Digg”将会得到越来越多的广泛应用,这是对于Twitter等社会化媒体信息价值的深度挖掘。有点基于Twitter社会化书签的意思,按照收藏数来排列。这种模式除了用在Twitter,个人觉得Google Reader或许可以好好应用一下;)

链接:http://twitturly.com/